跟南加大、哈佛、麻省理🗯🟅工、宾夕法🙢🌆尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合作，每年预计会投入1500万-2500美元，来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。
做游戏的技术难度其实不算太大。
难的主要是市场判断，难的是让玩家们能够认可自己🄂开发出来的这款游戏产品，主要存在的是市场选择上的风险。
开发游戏的风险，一点不比开发🙶人工智能产品小。
就很有必要和大学合作。
同时也能深入第一线跟大学生们搞好关系，为未来的人才择业捞到优先权。
在这些项目的合作中，开发⛣出来的产品版权，基🃗🗺本是统一的模式，以4：3：3的比例来🝔分成。是投资方占比40%，学校占比30%，科研团队占比30%，并且资方拥有完全版权的优先购买权。
就比如南加大的游戏中心的一个游戏团队申请♇🆖了畅游提供的开发基金，拿到钱之后真的开发出了一款很🌬🂎优秀的游戏。
那么这款游戏的版权就是畅游占有40%，南加大占🄂🄂有30%，游戏团队占有30%，🗂😰各方的利益都有照顾，互利共赢。
有很多经典的游戏其实都是由大学的团队开发♇🆖出来，比🕜如周不器运作到畅游手里的卡牌游戏《三国杀》，这游戏就是由大学团队做出来的。
后来花了一大笔钱，才把版权买过来。
这一次，IBM来势汹汹。
可是IBM的技术不太够看，炒作的很厉害，硬核技术上不太达标，只能是雷声大雨点小。未来，是谷歌延续着这个路线，靠着“阿尔法狗”一炮而红，成为了🈢行业里名副其实的新霸主。
这一次，就不劳烦谷歌了。
周不器要打一个时间差！
IBM行动了，而谷歌尚未行🄶🂁动的时间差！在这个时间段里，紫微星要提前出手，率先扛起AI领域的扛鼎大旗！
巧了，这个世界上永远不缺聪明的人。