越是前沿的尖端的科研，就🖶越是会经历大量的失败，成🞞🕒功是由无数的尸骨如山的失败案例堆积起🃘来的。
也就是说，如果想降低一个成功项目的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些失败案🙘例的投资规模就😧🃵🜍行了。
跟大学合作就可以解决这个问题。
这也是最近IB🝣🍁🅄M的“Watson”人工智能产品最近在市场上着重讨论的一个话题之一，就是AI制药。
传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会⛦🜧造成巨大的研发损失。
在人💜工智能的帮助下🁤🇯🜇，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！
没必要所有路线的课题都做了。
先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题🎞💏🐶的投资损失，从而降低一款新药的总投资。
AI制🂸药是一个充满美好幻想的技术方向，目😸🆉前🗕所有的AI厂商都处于炒作阶段，是AI给全人类画出来的一张很美好的大饼。
想要一步一个脚印，对紫微星来说当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来🇺🝨。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩出来！
越是高风险的研发工作，科🖶技公司就越是需要跟大学合作。
比如紫微星的人工智能开发，就跟全球超过10所大学展开了合作，包括国内的清华北大、北科北理、复旦南🄛♻开，港大港📬🝿🐾中大等等。
国外的大学⚺，主要🍣🌈是分布在欧洲和韩日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。
紫微星每年跟大学在人工智能领域的科研总♹🍕🈀投入，超过8500万美元，已经开展了超过30个🃘相关的科研项目。
其实畅游也一样。
现在周不器还没有正式入♷主畅游，还没有走程序。
不过，有一些工作他已经行动了。