刘思洋觉得他需要🅖🆠🐼设计一套问题，然后找一个大模型输入这些问题，然后根据大模型回答的答案来逆推出大模型的核心算法。或者至少可以窥探到大模型核心🙐算法的思路。
这听起来有些不可思议，但是他🅲研究的逆推算法就是专门为了解决这一类为👿🎤📅题的。
这就好像一些人格分析程序，让被测者回答二百多个问题，根据被测者的答案就能推测出被测🄚♮者的性格一样。📍🙧
这里面首先要了解这个大模型的特点，比如大模型是什么类型的，重点是哪个领域的，善于解析什么问题。
然后再根据大模型的特点设计一套问题，接着再根据🐊大模型给出的答案逆推大模型的核心逻辑，也就是核心算📍🙧法。😻🆤
当然，这不太可能🅖🆠🐼一次成功，需要反复调整、反复测试，不断地改进问🎮🔟🁶题和逆推算法。
使用逆推算法最高深的就是设计问题，因为你的问题能够触及大模型的独特的算法逻辑，才能让你逆推出大模型的核心算法。如果你的问🔨🃅题🍻🍕🈀都是一些比较普遍的问题，那就无法窥探到大模型的与众不同之处。
刘思🁢🚓洋决定先找一个大模型试一试，验证一下自己的思路到底行不行。
他先找了一个🞷😯开放的公共服务大模型，按照自己思路总结大模型的特点、🂠🐎编制题目、去大模型获得答案，然后再用自己设计的逆推算法程序对答案进行分析。🙐
他只用了半年的时间，在经历了上百次的不断优化和调整之后⛭，他竟然成功了，搞出了一套完整的针🝽🐨对大模型的逆推算法💹🖱程序。
接下来，他要做的🅖🆠🐼是利用他🙉🈧的大模型逆推算法👤📻程序去窥探各个大模型的核心算法和逻辑，然后开始构架他心目中的超能机器人的体系。
在他的心目中，他的超能机器人的最大的特点就是学习能力超强，学习能力主要是用各个大模型的核心算法构成的，还有一个模块能够实现对自身算法的优化迭代，从而具备了一定程度的自我完善能力♔🟇。
刘思洋勾画了一个超能机器人的架构图，感觉缺乏哪一类的算法，他就用🂠🐎他的大模型逆推程序去解析相关的🅋🄿大模型的算法。
经过四个🕄🖏多月的积累，他基本上把他心目中的超能机器人的核心模块构建起来了。
他决定找一家量子超算租用一🙎个小时试一试这个♆🆋程🕻🎳🕍序，到底能不能正常运行。
他对比了一下，还是成川都超算的机时费性价比最高，于是☮🂵📅他就在成川都超算中心租了一个小时的机时。
他把超能机器人程序导入到超算后一运行，终端上立刻出现了他设计⛌🙂的交互界面，一个弹出窗口显示了一行字：“主人，您需要我做什么？”