刘思洋觉得他需要🅠设计一套问题，然后找一个大模型输入这些问题，然后根据大模型回答的答案来逆推出大模型的核心算法。或者至少可以窥探⚝💘💋到大模型核心算法的思路。
这听起来有些不可思议，但是他研究🅈的逆推算法就是专门为了解决这一类为题的。
这就好像一些人格分析程序，让🈔♪被测者回答二百多个问题，根据被测者的答案就能推测出被测者的性格🖠🔀一样。
这🕭🌴里面首先要了🞏解这个大模型的特点，比如大模型是什么类型的，重点是哪个领域的，善于解析什么问题。
然后再根据大模型的特点设计一套问题🚨🕽🏈，接着再根据大模型🞧给出的答案逆推大模型的核心逻辑，也就🖔💒是核心算法。
当然，这不太可能🅠一次成功，需要反复调整、反复测试，不断地改进问🐙⛼题和逆推算法。
使🕭🌴用逆推算法最高深的就是设计问题，因为你的问题能够触及大模型的独特的算法逻辑，才能让你逆推出大模型的核心算法。如果你的🏫问题都是一些比较普遍的问题，那就无法窥探到大模型的与众不同之处。
刘思洋决定先找🞏一个大模型试一试，验证一下自己的思路到底行不📁🗹行。
他先找了一个开放的公共服🕏务大模型，按照自己思路总结大模型的特点、编制题目、去大模型获🗺♇得答案，然后再用自己设计的逆推算法程序对答案进行分析。
他只用了半年的时间，在经历了上百次的🗑🚻😤不断优化和调整之后，他竟然成功了，搞出了一套完整的针对大模型的逆推算法程序。
接下来，他要做的是利用他的大模型逆推算法程序去窥探各个大模型的核心算法和逻辑，然后开始构架他🔰心目中的超能机器人的体系。
在他的心目中，他的超能机器人的最大的特点就是学习能力超强，学习能力主🙫🍙要是用各个大模型的核心算法构成的，还有一个模块能够实现对自身算法的优化迭代，从而具备了一定程度的自我完善能力。
刘思洋勾画了一个超能机器人的🈔♪架构图，感觉缺🃴🜄⛌乏哪一类的算法，他就用他的大模型逆推程序去🗺♇解析相关的大模型的算法。
经过四个多月的积累，他基本上把他🅈心目🗑🚻😤中的超能机器人的核心模块构建起🖫来了。
他决定找一家量子超算租用一个小时试一试这个程序💇🏲🞅，到底能不能正常运📮🞌行。
他对比了一下，还是成川都超算的机时费性价比最高，于是他就在成川都超算中心租了一个小🐡🁝时的机时。
他把超能机器人程序导入到超算后一运行，终端上立刻出现了他设计的交互界面，一个弹出窗口显示了一行字：“主人，您🐙⛵需要我做什么？”