周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工🄏☎智能是什么讲起，并且在后面举了以人工智🔷能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工🌊♂智能前段的周达方报以🙻仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就有人提出这个问题。💀
最初对人工智能的定🌊♂义还是机器能够帮助人🙻从事简🔪🃘😁单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。
初步人工智能的设想其实和机械设备之间没有明🛰☛显的界限。
后来，当网🕪🌝络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎🕪🌝来了人工智能的大爆发，出现了🙻许多和生活、工作相关的人工智能产品。🐭🃄🕔
面部识别技术、无人驾驶技术，包🖺🗭括云计算技术都是人工智能的体现♩🖴。🔋
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一🄏☎些关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关🅛的产品等等。
这样🖺🗫🞢的人工智能强调的是运算、逻辑和🐞数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾🔛驶系统对🗘数据进行判断，最后通过量化🗃的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到☨画面数据后尽🐗快传递给相应的程序，由程序🆔将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带🍥、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速🄏☎度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用📆😩场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。