刘思洋觉得他需要设计一套问题，然后找一个大模型输入这些问题，然后根据大模型回答的答案来逆推出大模型🗼♒的核心算法。或者至少可以窥探到大模型核心算法的思路。
这听起来有些不可思议，🏜🚽但是他🞛研究的逆推算法就是专门为了解决这一类为题的。
这就好像一些人格分析🃤程序，让被测者回答二百多个问题，根据被测者的答案就🚀🐒能🝥推测出被测者的性格一样。
这里面首先要了解这个大模型的特点，比如大模型是什么类型的，🌿🄵🁾重点是哪个领域🝥的，善于解析什么问题。
然后再根据大模型的特点设计一套问题，接着再根据大模型给出的答案逆推大模型的🖲🖠核心逻辑，也就是核心算法。
当然，🄆🞦这不太可能一次🃤成功，需要反复调整、🍸🌷反复测试，不断地改进问题和逆推算法。
使用逆推算法最高深的就是设计问题，因为你的问题能够触及大模型的独特的算法逻辑，才能让你逆推出大模型的核心算法。如果你的问题都是🗁一🕒些比较普遍的问题，那就无法窥探到大模型的与众不同之处。
刘思洋决定🝅🈰🁺先找一🕑🈹个大模🏜🚽型试一试，验证一下自己的思路到底行不行。
他先找了一个开放的公共服务大模型，按照自己思路总结大模型的特🟈🛌🚾点、编制题目、去大模型获得答案，然后再🗼♒用自己设计的逆推算法程序对答案进行分析。
他只用了半年🟕的时间，在经历了上百次的不断优化和调整之后，他竟然成功了，搞出了一套完整的针对大模型的逆推算法程序。
接下来，他要做的是利用他的大模🜭🅔型逆推算法程序🗛去窥探各个大模型的核心算法和逻辑，然后开始构架他心目中的超能机器人的体系。
在他的心目中🟕，他的超能机器人的最大的特点就是学习能力超强，🌿🄵🁾学习能力主要是用各个大模型的核心算法构成的，还有一个模块能够实现对自身算法的优化迭代，从而具备了一定程🙸🏆度的自我完善能力。
刘思洋勾画了一个超能机器人的架🜭🅔构图，感觉缺乏🗛哪一类的算法，他就用他的大模型逆推🟠🞢程序去解析相关的大模型的算法。
经过四个多月的积累，他基本上把他心目中的超能机器人🕨的核心模块构建起来了。
他决定找一家量子超算租用一个小🜭🅔时试一试这个程序👯🌛，到底能不能正常运行。🁑🅁🃦
他对比了一下，还是成川都超算的机时费性价比最高，于是他就在成川都超🄺🂪算中心租了一个小时的机时。
他把超能机器人程序导入到☉♈超算后一运行，终端上立👯🌛刻出现了他设计的交互界面，一个弹出窗口显示了一行字：“主人，您需要我做什么？”