如果你对这个点评的内容产生了兴趣，想进一步了解的话，你会点进去，接着又会出现一些更深入的内容。
比如：“你⛴想知道它们中的一些人在读什么书🚡吗？”
或者，“你想看看他们每天的日记内容吗？”
如果你对他们的语音日记内容感兴趣，于是就会点进去，里面可能🈔♫会随机地出现一些作家的语音日记的内容。因为🏳都是不记名的，所以公开了也不会泄露隐私。
如果里面涉及到一些真实的人名，系统会用🎳🕉某人代替。
也就是说，这是一个可以根🙰🍿据你的语音日记，进行无限扩展和引申的系统，这个系统总是能让一个🀞人感受到好多人在与他干同样的事情，他的日常工作的独特性是有限的，或者可以通过这个系统来评估一下自己这个🄎🟦行为的独特性。
比如你在语音日记上留言：“我今天思考了一个很独特的问题，就是基因🗗的编码是否具有自我⚝💖👵完善的能力。”
那么点评上可能会出现🌬🂈🌰：“今天有三十一个人在与你思考同样的问题♇🆐，你想看看他们的语音日记吗？”
于是你很好奇，难道这个世界上还有跟我一样思维这么强大的人类吗？你点进去，便看🖖到了别人的语音日记，有的🏳确实与你思考的问题类似，有的只是爱思考这一大类的问题。
如果你想买一辆自行车，但一时拿不准主意，你也可以以语音日记的♇🆐方式发起询问，比如你说：“今天突然特别想买一辆公路自行车，感觉成🁗本在一万五到两万块都行。”
那么系统的注释可能是：“今天大🖌👎约有三十多万人与你有🄴🁮同样的想法，你想了解一下他们的具⚝💖👵体想法吗？”
如果你想继续了😗🁟解，点进去之后，可能会出现：“选购公路自行车的价位和人数分布”这种类似的数据分析。
总之，这是一个以小见大的系统，如果想小，它就是一个单纯的语音日记本，如果想大，它可以向纵深无限延🗓🛏伸。
这样就让急于下结论的🌬🂈🌰人们保持一颗谨慎的心。
它与大模型⛴最大的区别是，用户不需要刻意去🚡提问题，只是单纯地写日记，就可以被系统引发思维风暴。
而提问题对于很多人来讲其实是一件很困难的事情，有人的内心比较抵触提问题，有的人不善于把自己的疑惑概括成准确的问题，所以🙁大模型的适应范围就很有限🝢🌴，使用门槛也比较高。
而记语音日⛴⛴记的门槛很低，可以随便说，所以这个系统更受🏣🛼⚋底层老百姓的喜欢。