ps🗲🟥🟔:标题写不下了，（为盟主大老高山流水加更7/1🚻😣🃋0，盟主的加更终于快完了，就最近几天搞定吧，剩下的还有其他加更等这个搞完就还。）
时间临近五月三十日，金陵这座🌊♀古老的城🃴🜀⚭市再次迎来了来自全世界各地的航班。
川海材料研究所的新闻发布会即将⚇开始，各大电池厂商、研究所、甚至是🐟手机厂商、汽车厂商都跑过🗐🚰来凑热闹了。
这么多🞜🔻🅲人参加，徐川原本准备的场所已经不够用了，便向南大借用了🗕🛡一个报🟔🜸告厅。
五🕭月三十号🙚，新闻发布会召🐸🄪开的当天，报告厅内人头攒动，座无虚席。
很多厂商的代表一大早就🞀👃来到了现场，一🃴🜀⚭方面是提前准备参加发布会，另一方面，则是看看能不能蹲到徐川。
若是能🞜🔻🅲提前在这位年轻的大牛面前留下个好印象，拿下人工sei薄膜专利授权的概率也自然会大一些。👟
当然，在场的不仅仅是这些厂商代表。
除了他们外🙚，还有不少的材料领域的研究员也跑了过来，尽管一开始川海材料研究所并未给他们发邀请函，但这些人依旧主动跑🁎🄫过来了。
这些材料研究领域的学者关心的并不是人工sei薄膜的专利授权最后会花落谁家，♎他们关心的是论文中展现出来的东西。
那个🗲🟥🟔针对化🙚学材料研发而建立的一个数学模型！
不少的材料领域的💟📃😉学者，在看过论文后，立刻就敏锐的注意到了论文中使用的数学模型方法。这能在一定程度上减轻不少材🎗👑料⛙🚲研发的工作，甚至帮忙排除和选择一些研发过程中的不适配和适应性材料。
尽管在材料🙚研发中利用数学模型来做辅📦🝆助是再正常不过的了。
但那篇挂在a🇩🛏rxiv上的🐸🄪论文中展示出来东西🚝却截然不同。
和寻找的材料研发使用的数学模型不同的是，它似乎⛚是从材料原子分子层次和材料的性能重新进行处理的。
一🕭些研究员们迅速意识到这可能是一种新的东西，而那位徐川教授能在几个月的时间内就找到解决锂枝晶难题的关键，很有可能就在这份数学模型上。
因此留意到这个细节的学者几乎都打了电话给川海材料研🚻😣🃋究所，索要🗕🛡了一份邀请函。