姜岳升回到🌣🀾家后⛢🜃，感觉胸前🎘好像压了一块石头，茶饭懒餐。
他一直🁾在不停地思考一个问题，为什么在试验场，人们用肉🗥眼一眼就能看出来机器☦🁧人的伪装？而机器人确不能。
其实，在试验场，不管机器人是否改变伪装的形式，单个也好、聚集也好，我们人类都能轻松看出🕱来。就好像我们看见一匹正吃草的马以后，我们也能辨认🄯飞奔的马、打滚的马。
这还是因为我们的大脑捕捉🎘到了很多机器人捕捉⛃不到的特征🗥。
也就是说，我们还是🁬🈶🂵需要在识别单个机器人特征上下功夫。如果能抓住机器人足够多的特征，不管他怎么伪装，都能一眼识破。
想到这里儿，姜岳升觉得应该彻底改变思路，把重点放在机器人外观特征的建模上，而不是放在环境建模上，环境是千变万化的，我们建模的速度不可能跟得上环境的变化，而我们的目标是机器人、不是环境，只要抓🃛住机器人足够多的特征，🜩就可以以不变应万变。
他突然想起了AI大模型，于是在手机上打开AI大模🂤🐮型终端，输入😍：请问，监控是如何区分人和其他运动物体🛞🝞的？
很快，大模型的答案来了：
第一、识别🌣🀾轮廓特征，包括十个方位🟆🚻的轮廓特征；
第二、识别🌣🀾结构⛢🜃特征，包括肢体部位的相对位置特征和比例特征；
第三、识别运动特征，包🞷括站立、走🟆🚻、跑的特征；
第四、识别🌣🀾面部特征，包括瞳孔距离🟆🚻、⛽☕两耳宽度、鼻尖眉梢距离；
第五、识别运动轮廓特征，包括双腿摆动角度、双腿与🂤🐮躯干角度、双臂角度、双臂与躯干角度👁🅷；💊🐆
第🔳六、识别运动结构特征，包括头部、上臂、腿部位置关系；
看到了大模型上的描述，姜岳升立刻有了主意，因为机器人的结构是模仿人类制造的，识别人的这些特征大多数是可以直接移植过来的🟒🜥🄑。只需要让机器人能够准确地区别人类和机器人不就行了吗？
想到这里，他进入了AI大模型的编程入口，输入：“请编写区分人和其🀨⚿他运动物体的程序”
几秒🗞🜮钟后，答案来了，AI大模型显示出一个五千多行的完整程序🉠。