越是前🔜🁟沿的尖端的科研，就越是会经历大量的失败，♭🛣成功是由无数的尸骨如🁢山的失败案例堆积起来的。
也就是说，如果想降低一🍌🆫💣个成功项目🈪🁌的科研投入，别的什么都不用动，只需要想办法减少那些失败案例的投资规模就行了。
跟大学合作就可以解决这个问题。
这🔣也是最近IBM的“Watson”人工智能产品最近在市🕛场上着重讨论的🔦一个话题之一，就是AI制药。
传统的医药科研，为了确🍌🆫💣保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必🁃然会造成巨大的研发损失。🜥🄐
在人工智能的帮助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！
没必要所有路线的课题都做了。
先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总投资。
AI制药是一个充满美好幻想的技术方向，目前所有的AI厂商都处于炒作阶段，是AI给全人类🁃画出来的一张很美好的大饼。
想要一步一个脚印，对紫微星来说当下🃖🗶最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩出来！
越🔣是高风险的🐋研发工🄽🔨作，科技公司就越是需要跟大学合作。
比如紫微星的人工智能开发，就跟全球超过10所大学展开了合作，包括🞢🕶🎃国内的清华北大、北科北理、复旦南开，港大港中大等等。
国外的大学，主要是分布🍌🆫💣在欧洲和韩日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。
紫微星每年🍠跟大学在人工智能领域的科研总投入，超过8500万美元，已经开展了超过30个相关的科研项目。
其实畅游也一样。
现在周不🅋🅃器🍠还没有正式入主🎻畅游，还没有走程序。
不过，有一些工作他已经行动了。