ps:🗀标题写不下了，（为盟主大老高山流水加更7/10，盟主的加更终于快完了，就最近几天搞定吧，剩下的还有其他加更等这个搞完就还。）
时间临近五月三十日，金陵这🉆🅀座古老的城市再🏚次迎来了🁪来自全世界各地的航班。
川海材料研究所的新闻发布会即将开始，各大电👫🜻池厂商、研究所、甚至是手机厂商、汽车厂商都跑过来凑热闹了。
这么多人🍬参加，徐川原本准备🉆🅀的场所已经不够用了，便向南大借用了一个报告厅。
五月三十号，新闻发布会召开🉆🅀的当天🔀♊🔀♊，报告厅内人头攒动，座无虚席。
很多厂商的代表一大早就来到了现场，一方面是提前准备参加发🖉布会，另一方面，则是看看能不能蹲到徐川。
若是能提前在这位年轻的大牛面前留下个好印🏚象，拿下人工sei薄膜专利🈗授权的概率也自然会大一些。
当然，在场的不仅仅是这些厂商代表。
除了他们外，还有不少的材料领域的🔀♊研究员也跑了过来，尽管一开始川海材料研究所并未给他们发邀请函，但这些人依旧主动跑过来了。
这些材料研究领域的学者关🞵心的并不是人工sei薄膜的专利授权最后会花落谁家，他们关心的是论文中展🞝现出来的东西。
那个针对化学材料研发而建立的一个数学模🚅🐼型！
不少的材料领域的学者，在看过论文后，立刻就敏锐的注意到了论文中使用🈗的数学模型方法。这能在一定程度上减轻不少材料研发的工作，甚至帮忙排除和选择一些研发过程中的不适配和适应性材料。
尽管在材料研发中利用数学模型来🏳🞉做辅助是🚅🐼再正常💽不过的了。
但那篇挂🍬在arxiv上的论文中展示出来东西却截然不同。
和寻找的材料研发使用的数学模型🏳🞉不🔀♊同的是，它似乎是从材料原子分子层次和材料的性能重新进行处理的。
一些研究员们迅速意识🕳🍮到这可能是一种新的东西，而那位徐川教授能在几个月的时间内就找到解决锂枝晶难题的关键，很有可能就在这份数学模型上。
因此留意到这个细节的学者几🉆🅀乎都打了电话给川海材料研究所，索要了一份邀请函。